非科班出身，但一直在真实互联网环境里折腾。 从服务器、网站、WordPress、桌面工具，到 AI 工作流、Docker、数据库与链上支付。 2026 年起在南京工业职业技术大学学习人工智能工程技术，开始把“野路子工程实践”系统化。
我更早接触到的是一台真实服务器、一个域名、一堆报错日志， 然后一点点弄懂 DNS、Nginx、数据库、容器、网络与部署。
2023—2026 就读学前教育专科。与此同时，我持续经营自己的网站和服务器， 做过 Web、桌面端、AI 工具部署、WordPress 插件、支付与自动化。
2026 年通过专转本进入人工智能工程技术专业。 我想做的不是抹掉过去，而是把已经积累的工程直觉，补上计算机科学与 AI 的系统基础。
Engineering practice first. Theory catches up — then both grow together.
能自己控制的数据、服务和基础设施，尽量自己掌握。
比起只看教程，我更习惯直接部署、看日志、定位问题。
AI 应用、智能硬件、工程系统与真实业务结合。
不把“会某项技术”写成口号。每个项目都对应一个具体问题、一套实现和真实工程取舍。
为 WordPress / Zibll 构建的 USDT 链上支付插件。包含订单生命周期、TRON 链上核验、 Cron 自动监控、数据库事务与安全结算逻辑。
Windows 剪贴板增强工具，支持文本、图片、文件、多格式记录、AES-256/PBKDF2、 DPAPI 持久化、全局快捷键和主题系统。
统一插件架构，整合页面效果、AI 文章摘要、沉浸预加载、媒体 URL 管理、 下载页美化和安全更新/回滚机制。
自动识别并清理多家云服务器预装 Agent，同时保护核心 Guest Agent， 提供 audit、dry-run、日志、安全边界和云平台差异化处理。
自托管 APP 下载分发平台，强调零框架、低依赖与直接部署， 包含应用管理、OTA 分发、下载统计与二进制解析等能力。
ChatGPT Web、DailyHotApi、Midjourney 相关项目、RustDesk Server、 CORS Proxy、WordPress 工具与更多实验项目。
从浏览器到数据库，从系统服务到云平台，再到链上 RPC。
下面不是生产拓扑的精确公开版，而是我长期使用技术栈的抽象示意。
我不介意起点不一样。重要的是每一年有没有多理解一点、多做出一点。
从部署、修改、汉化、复现别人的项目开始，慢慢进入开源世界。
长期经营自有域名、服务器、WordPress 站点和各种 Web / Desktop / AI 实验。
专业并非计算机，但技术实践始终没有停下。
正式工作阶段参与 AI 短剧相关生产，持续接触生成式 AI 在真实内容工作流中的应用。
专转本进入本科阶段，用两年补齐算法、数学、计算机系统与 AI 的科班基础。
网站、服务器、AI 工具、WordPress、桌面程序、自动化、智能硬件…… 只要足够有意思，我大概率愿意研究。